Az Aviatronic Repüléstechnikai Fejlesztő Kft új, öntanuló diagnosztikai eljárást, illetve mobil számítógépek szervizelését támogató hardverdiagnosztikai rendszert fejlesztett ki. A HADICOR elnevezésű, nyílt forráskódú elemekre épülő rendszer egy interneten elérhető, központi távoli szerverről futtatja a méréseket és teszteket, majd naplózza és egy központi adatbázisban tárolja a javítási eredményeket.

A projekt lezárására a HADICOR rendszer minden eleme kifejlesztésre került és elvégeztük a rendszerintegrációs feladatokat is. A harmadik munkaszakaszban elvégzett módosítások és optimalizálások eredményeként az eredetileg 64 Gateway-t, azaz különböző földrajzi helyen működő szervizt kiszolgálni képes architektúra 255-ös kapacitásra bővült. A szervizekbe telepítendő Gateway és Bootszerver implementált funkcionális skálázhatósága biztosítja, hogy a szerviz nagysága, azaz az egyszerre párhuzamosan tesztelt készülékek számának megfelelően lehet a lokális szerverhardvert megválasztani. Ennek megfelelően egy kisebb szervizben, ahol csak 4-5 technikus dolgozik, a Gateway és Bootszerver implementálására elegendő egy közepes notebook is, míg nagyobb szervizek esetén akár több notebook-on vagy asztali számítógépen, de akár egy nagyobb kapacitású szerveren implementálható ez a két funkció. Előnyös még a szervizek szempontjából, hogy a HADICOR rendszer alkalmazásához nem szükséges sem operációsrendszer- sem adatbázis-licensz megvásárlására költeni, mert a rendszer nyílt forráskódú elemekre épül. A kifejlesztett HADICOR rendszer a projekt lezárásig végzett nagyszámú mérés, és stressz-teszt eredményével igazoltan stabil, folyamatos, üzemszerű körülmények között képes biztosítani a mobil számítógépek javításának támogatását. A kifejlesztett eljárásprotokoll a különböző felkészültségű szervizek javítási színvonalát segít egyforma szintre emelni. A tesztek és a tevékenység automatikus naplózása a gyártók számára biztosít korábban nem létező kontrol és technikai támogatási lehetőséget. A HADICOR által kiolvasott és tárolt, részegység szintű egyedi azonosítók és teszteredmények automatikusan szolgáltatják a korábban csak többletmunkával összegyűjthető adatokat, melyet a gyártók az új termékek tervezésénél használhatnak majd fel. A kifejlesztett tesztek egy része magán a javítandó készüléken fut, míg a speciális mérésekhez a projektben kifejlesztett EDU is szükséges. Az eddigi tapasztalatok szerint a javítások 70-80%-nál esetében az EDU által szolgáltatott mérési eredmények segítenek a hibás alkatrész egyértelmű megtalálásában. A kifejlesztett öntanuló diagnosztikai algoritmus, az alkalmazott matematikai modellnek megfelelően, annál nagyobb valószínűséggel ad helyes értékelést, minél több ismert kimenetelű mérési eredmény áll rendelkezésre a referencia értékek kiszámításához.